(4月3日上午，2018互联网岳麓峰会人工智能专场，全球首次《人类染色体影像处理人机大战》正式上演。)

(比赛现场。)

(“资深大脑”代表。)

(现场观众也十分投入。均由 阳柳青 摄)

　　星辰在线4月3日讯(星辰全媒体记者 岳珊 实习生 阳柳青)“AI新手”VS 10位资深专家，究竟胜负如何?4月3日上午，2018互联网岳麓峰会人工智能专场，全球首次《人类染色体影像处理人机大战》正式上演。最终，“AI新手”以一敌十，战胜了十位资深专家。

　　“AI新手”完胜“资深大脑”

　　此次人机大战中，一方是来自中信湘雅生殖与遗传专科医院的10名研究员，另一方则是“光琇-自兴智能医疗联合实验室”研发的人类染色体影像智能处理系统，即“AI新手”。

　　比赛首先在100个样本病例中随机抽选10个病例，每一个病例中包含30张人类染色体中期图像，每名研究员分析1个病例，而人工智能系统则对10个病例全部进行分析处理。

　　经过比拼，AI系统处理每个病例的平均时间为1分23秒，完成总时间为13分47秒;人类专家处理每个病例的平均时间为22分36秒。AI系统在人类染色体分组识别的准确率达到了100%，单条染色体识别准确率则达到了99%，“AI新手”完胜“资深大脑”。

　　据了解，因为每个研究员的能力和经验不同，分析的速度也是有快有慢。在实际就诊过程中，这种情况更加明显。医院的染色体检查样本量多，整个检查流程一般需要两个星期以上，这造成了患者看病周期长、医生超负荷工作的情况。

　　“AI系统效率更高，速度更快，可以减轻医生的压力。”中信湘雅医院遗传中心主任谭跃球说，虽然AI系统的识别还不是完美无缺，但是经过AI系统处理后，医生只用进行细微的调整了。

　　“人工智能+医疗”应用将越来越广

　　“人类染色体影像处理只是人工智能在医疗领域应用的一部分。”生殖医学与医学遗传学家卢光琇认为，把医疗过程中更多的大数据和诊断方法交给人工智能，人工智能在医疗领域的应用会越来越广。

　　在未来的医疗领域，人工智能可以达到什么程度?卢光琇以皮疹为例进行了设想。她说，患者发现问题之后用手机拍照，然后上传到手机上的医疗应用程序，通过算法就可以判断皮疹的种类和发病原因，并给出书面评估。患者不必到医院排队，医生也可以减轻工作量。

　　卢光琇认为，每个患者的身体情况不同，用药也会不一样。当每个人建立了自己的信息系统后，哪些药适合自己又或者对哪些药过敏，患者自己一清二楚，就医时会更有话语权。

　　“人工智能的核心是人才。”自兴人工智能首席科学家蔡自兴说，人工智能+医疗背后所代表的，是人工智能结合传统行业爆发出的巨大能量和可能性，希望有更多的人才参与到人工智能中来，让行业发展得更快。

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