星辰在线10月26日讯（星辰全媒体记者 胡伟男 文帅伟）10月26日，2017年大型养路机械质量安全学术交流会在长沙国际会展中心举行。会上，学术交流氛围十分浓厚，来自山西省太原市大秦铁路股份有限公司的郝燕青紧跟时代步伐，现场以《基于大数据的大型养路机械管理研究》为题，从大型养路机械的管理现状和铁路系统的管理要求两个方面，阐述了大数据在大型养路机械管理中的必要性，提出了大型养路机械基于大数据的智能管理平台的建设原则，并从施工、设备、运行管理等五个方面，分析了智能平台的建设需求。
（在10月26日举行的2017年大型养路机械质量安全学术交流会上，郝燕青紧跟时代步伐，现场以《基于大数据的大型养路机械管理研究》为题，阐述了大数据在大型养路机械管理中的必要性。图片由星辰全媒体记者 胡伟男 摄）
“最早提出大数据时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡，其在研究报告中指出，数据已经渗透每一个行业和业务职能领域。” 郝燕青说：“大型养路机械属于移动式设备，作业环境、地点、运用状态随时变化，数量多、地点分布散。其主要管理内容分为设备管理和运用管理，施工地点一般遍布于铁路局管内各条线路，施工专业、施工地点跨度大，施工安全难以卡控。如何做到事前预防、过程可控，各方面的管理难度都比较大。大数据在大型养路机械管理中的必要性出现了。”
据了解，目前，大型养路机械运用主要以组为单位，各组之间比较分散，现场情况无法集中掌握，组织分散，难以实现垂直管理，大多只依靠每组现场负责人管理。同时，机关先行的管理软件比较多样，有财务、材料、设备管理、电子公文系统、施工调度等20多种，大多是按专业建立，各个系统之间，数据不能共享。郝燕青认为，如果只是数据、流程、业务的电子化，那么，信息将存在架构单一、封闭、流动性差的问题。而数据，只有不断流动和充分共享，才具有生命力。
“平台建设必须以业务需求为准则，每个企业不同的业务将产生互不相同、多种多样的数据。首先收集确认什么数据是企业需要的，然后通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享，从而更深层的挖掘有价值的信息。” 郝燕青说，按业务不同的区分，对平台功能的需求主要可以分为五个方面：施工运用信息管理、设备信息管理、运行信息管理、现场点检信息管理、生产辅助信息管理。“大数据建设的各个环节都需要依靠专业人员完成，因此必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。
同时，郝燕青认为配套制度的建设也非常重要。他说：“新平台的实施对生产组织造成改变的同时，相应的制度建设必须跟上，应制定平台应用管理、收集终端管理、台账管理、纠错奖励、影像回访分析等制度。智能平台的建设不可能一蹴而就，我们可以由简到繁，逐步完善。”
